Webサイトを運営されている皆さん、Google検索のトップページに生成AIによる要約が表示されるのをご覧になったことはありませんか？私たちは今、AIが情報を「読む」時代に突入しています。この大きな変化に対応するために生まれたのが、新たな検索最適化戦略「AIEO（AI Engine Optimization）」です。
この記事では、今注目されている「AIEO」とはなにか、SEOとの違い、そして具体的な対応策について解説いたします。
CONTENTS
AIEOとは何か？なぜ今、注目されるのか？
従来のSEO（検索エンジン最適化）は、Googleなどの検索エンジンにWebページがインデックスされ、上位に評価されることを主な目的としていました。しかし、AIEOは一歩先を行きます。その目的は、生成AIや検索AIに”引用される”ことにあります。
背景には、以下の大きな変化があります。
- Google検索結果の変化（SGEの登場）
Googleが「Search Generative Experience（SGE）」を導入し、検索結果の上部に生成AIがまとめた要約を表示するようになりました。これにより、ユーザーはリンクをクリックせずとも、製品比較や手順解説、複数ページの要約といった形で直接答えを得られるようになっています。特に製造業のB2B分野では、調査・比較・選定の初期段階がAI主導に移行しつつあり、検索順位よりも「AIがどう要約・引用・推薦するか？」が極めて重要になっています。 - AIクローラーによるアクセス爆増
OpenAIの「gptbot」が1日数十億ページにアクセスし、GoogleのAI Overviewも既存の検索インデックスに加え、リアルタイム要約のための高速クロールを実施しています。2024年には、企業Webサイトのアクセスログの数％がAI系Botであるケースも増えてきており、AIがサイトを「読んでいる」ことが実感できる時代です。
つまり、AIEOとは、人間だけでなくAIも情報の読者として意識し、情報を読みやすく、意味を正確に伝えるためのWebサイト設計なのです。特にB2Bサイトにおいては、製品の仕様・用途・導入事例といった情報をAIが正確に理解・要約できるようにすることが鍵となります。
AIEOと従来のSEOとの違い
従来のSEO（検索エンジン最適化）とAIEO（AI最適化）の主な違いを、分かりやすく整理し表でまとめました。
| 項目 | 従来のSEO | AIEO（AI最適化） |
|---|---|---|
| 目的 | 検索エンジン上位表示の獲得 | 生成AI（ChatGPT、Bard、Copilotなど）への最適化と回答精度の向上 |
| 対象 | GoogleやBingなど検索エンジン | ChatGPTやGeminiなど生成AI |
| 検索方法 | キーワードを軸に検索結果が表示 | 質問や自然な会話をもとに回答が生成 |
| コンテンツ設計 | キーワード重視、検索ニーズの網羅 | 自然言語での質問への回答を想定、AIが理解しやすい構造化された情報 |
| コンテンツのスタイル | 検索エンジン向けの短文・箇条書き・情報網羅型 | 対話的で簡潔な文体、質問に直接的に答える構成 |
| 評価基準 | 検索順位・クリック率・滞在時間 | 回答精度・引用される頻度・ユーザーの質問に対する直接的な役立ち度 |
| 技術的ポイント | HTMLの構造化、ページスピード、メタタグなど技術的要素 | 構造化データ（JSON-LDなど）、意味的関連性（セマンティックSEO）重視 |
| 最適化の考え方 | 検索アルゴリズムに最適化 | AIが好む情報構造・精度向上のための知識ベースとして最適化 |
| コンテンツ形式 | テキスト中心（＋画像、動画など） | テキスト＋構造化されたFAQ形式、質問回答ペア |
| 施策の評価タイミング | 数週間～数か月単位で徐々に評価される | 比較的即時的、質問への回答で即効性あり |
このように、従来のSEOが主に検索エンジンへの表示を前提としているのに対し、AIEOはAIによる質問応答という新しい検索行動に対応した最適化を目的としており、コンテンツ設計や情報の構造化などのアプローチに大きな違いがあります。
AIEOを構成する4つの柱
AIの進化に伴い、コンテンツがAIにどのように認識され、活用されるかは、ますます重要になっています。AIに「伝わる」コンテンツを作成するための重要な要素を、AIEOの頭文字を使用して4つの柱にまとめてみました。
1.Answerable（答えられる）
AIは具体的な質問に対する簡潔な回答を好みます。Q&A形式のコンテンツや、FAQ、How-to、定義コンテンツはAIに引用されやすい傾向にあります。タイトルに質問、本文で簡潔な回答をまとめることを意識しましょう。
2.Indexable（インデックスされやすい）
AIが情報を正確に認識するためには、サイトの構造が重要です。構造化データ（schema.org）を活用して情報の意味付けを行うことや、各ページのHTML構造（h1~h3、table、listなど）を適切に整備することが求められます。
3.Explainable（説明しやすい）
AIが誤解なく情報を捉えるためには、文脈の一貫性が不可欠です。略語や同義語を統一し、主語・目的語を明確にする、箇条書きを活用するなど、AIが理解しやすい文章構成を心がけましょう。
4.Optimized for AI（AI最適化）
単に検索されるだけでなく、AIにコンテンツが生成・引用されることを前提とした言い回しや段落構造が求められます。PDFのような形式ではなく、HTMLベースで情報を提供し、JSON-LDなどのマークアップを積極的に活用しましょう。
今日からできるAIEO対応の実践例
では、具体的に何から始めればよいのでしょうか？AIEOは、今すぐ取り組めることも多くあります。
◾️見出し構造の整備
H2、H3タグを正しく使用し、論理的な見出し構造を保つことで、AIは文書全体をツリー構造として捉え、内容を理解しやすくなります。
◾️用語の統一と管理
曖昧な表現や単語の揺れ（例：「加工」「加工処理」「機械加工」など）はAIの誤解を招く原因となります。社内用語集を作成し、コンテンツチーム全体で語彙・表記ルールを統一・管理することをお勧めします。
◾️構造化マークアップ（schema.org）の活用
schema.orgは、検索エンジンやAIに「この情報は何か」という「意味」を伝えるための共通規格です。HTMLの内にJSON-LD形式で記述することで、AIがデータを正確に認識し、Google SGEなどの生成AIによる引用精度が高まります。ECサイトの製品情報やFAQページなどで特に効果を発揮します。
支援ツール：Google 構造化データ マークアップ支援ツール
例｜製品情報ページへの活用（Product スキーマ）
<head>
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "高性能エアフィルター",
"description": "産業用向けの多層構造フィルターです。",
"brand": {
"@type": "Brand",
"name": "ABC工業"
},
"sku": "ABC-FILTER-1000",
"offers": {
"@type": "Offer",
"price": "4500",
"priceCurrency": "JPY",
"availability": "https://schema.org/InStock"
}
}
</script>
<!-- 他の記述 -->
</head>
◾️コンテンツのQ&A構造化
技術紹介ページであればQ&A形式を取り入れ、図解には詳細なaltテキストを設定する。製品一覧ページにはProduct構造を埋め込み、用語を統一する。導入事例では、課題→解決→効果という明確なストーリーに客観的な数字を含めるなど、AIだけでなく人間にとっても分かりやすい情報提供を心がけましょう。
AI時代の「アクセス制御」：llms.txtの重要性
AIEOの重要な要素の一つに「llms.txt（Large Language Models用テキスト）」があります。これは、AI時代のrobots.txtとも呼ばれ、生成AIがWeb上の情報を学習・要約・引用する際に、ウェブサイト運営者がアクセス制御や希望ルールを示すための情報です。
llms.txtの特徴は以下の通りです。
- Google、OpenAI、Anthropicなど、複数の主要AI企業がこの形式に対応しています。
- 特定のAIクローラーに対して、特定ディレクトリの読み取り許可・禁止、引用の条件などを細かく指定できます。
- サイトの説明を自由記述として含めることも可能です。
例｜許可・禁止
User-Agent: gptbot
Disallow: /private/
Allow: /public/
User-Agent: anthropic-ai
Disallow: /
実例｜弊社サイト
# ポテンシャルユナイテッド（Potential United Inc.）
> 大阪・東京を拠点とするWeb制作会社。20年以上の実績を持ち、サイト構築から運用、SEO対策、クラウドインテグレーションまで一貫したサービスを提供しています。
## サービス
- [サイト構築](https://www.p-united.com/service/website/)：企業の魅力を最大限に引き出すWebサイトを構築。
- [コーポレートサイト制作](https://www.p-united.com/service/website/corporate/)：企業のブランディングを強化するサイト制作。
- [採用サイト制作](https://www.p-united.com/service/website/recruit/)：求職者に響く採用サイトをデザイン。
- [CMS構築・導入](https://www.p-united.com/service/website/cms/)：効率的なコンテンツ管理を実現。
- [オンライン校正ツール「UI Collabo」](https://www.p-united.com/service/website/uicollabo/)：Web制作に特化したオンライン校正ツール。
- [Webコンサルティング](https://www.p-united.com/service/webconsulting/)：戦略的なWeb活用をサポート。
- [戦略的SEOコンサルティング](https://www.p-united.com/service/seoconsulting/)：検索エンジン最適化による集客支援。
- [サイト運営・運用](https://www.p-united.com/service/management/)：継続的なサイト改善と運用支援。
- [クラウドインテグレーション](https://www.p-united.com/service/integration/)：クラウドサービスとの連携をサポート。
## 制作実績
- [制作実績一覧](https://www.p-united.com/works/)：多様な業種・業界の実績を掲載。
## 会社情報
- [会社案内](https://www.p-united.com/company/)：企業理念や沿革、拠点情報など。
- [採用情報](https://www.p-united.com/recruit/)：採用に関する情報を掲載。
## ブログ
- [ブログ一覧](https://www.p-united.com/blog/)：Web制作やマーケティングに関する記事を発信。
## お問い合わせ
- [お問い合わせフォーム](https://www.p-united.com/contact/)：サービスに関するご相談はこちらから。
Webサイトのルートディレクトリにllms.txtを配置することで、AIクローラーに自社の意図を明確に伝え、コンテンツの「AI引用戦略」を主体的に管理することが可能になります。情報の流通範囲や精度を自社でコントロールできる強力なツールとして活用できるでしょう。
まとめ
AIEOは「コンテンツ×構造×AI理解」の最適化
AIEOは一度行えば終わり、というものではありません。AIの進化に合わせて、コンテンツも継続的に見直し、アップデートする柔軟性が求められます。
これからのSEOは、「AIの理解」を前提とする時代へと進化します。AIEOとは、まさしく「コンテンツ×構造×AI理解の最適化」であり、AIと共存するサイト運営の新しい形です。今日からでも取り組める領域は多数ありますので、ぜひ貴社のWebサイトもAI時代の要請に応じた最適化を進めていきましょう！
